Квадратическое уклонение
Квадратическое уклонение приобретает еще большее значение потому, что исходя из него можно вычислить, насколько точно определена средняя величина данного признака. Получаемое при этом число носит название средней ошибки средней величины (т) и показывает, на какую величину может отличаться истинная средняя величина от вычисленной нами М как в одну (увеличение), так и в другую (уменьшение) сторону, что выражается знаком ± (плюс-минус).
Итак, мы видим, что для учета индивидуальной изменчивости, прежде всего, необходимо составить вариационный ряд. Построение вариационного ряда в форме таких табличек, как это приведено выше, не совсем, однако удобно для быстрого и легкого обозрения изменчивости. На практике, поэтому мы всегда пользуемся графическим изображением вариационных рядов в форме кривых. Построение таких кривых производится точно так же, как и любых других кривых, обычно встречающихся в жизни. Для примера все-таки разберем один случай.
Возьмем вариационный ряд длины голов немецких овчарок, приведенный выше. Проведем на бумаге две линии под прямым углом и горизонтальную линию, (так называемую ось абсцисс) разделим на равные части, соответствующие нашим «классам» длины головы: 20, 21, 22 ... См. Вертикальную линию (так называемую ось ординат) также разделим на равные части, соответствующие количествам собак: 5, 10, 15 ... особей. Далее против величины каждого класса по вертикалям нанесем на бумагу крестики, соответствующие количеству собак, приходящихся на данный класс; так, например, против класса «21 см» поставим крестик на уровне, соответствующем одной особи, против класса 22 см—на уровне пяти особей и т. д. Если мы соединим теперь нанесенные крестики сплошной линией, то и получим графическое изображение нашего вариационного ряда, т. е. то, что называется вариационной кривой, или кривой изменчивости.
Вычерчивание такого рода вариационных кривых чрезвычайно удобно. Одного взгляда на такую кривую достаточно, чтобы получить общее представление об изменчивости данной группы животных по интересующему нас признаку, например, по длине головы, по длине туловища и т. д. Для сравнения мы приводим вариационные кривые немецких овчарок по двум другим признакам: по расстояние между надглазничными отростками и длине туловища. Простое рассмотрение и сопоставление этих вариационных кривых, даже без вычисления средней величины и квадратического
Уклонения, позволяют нам высказывать суждения и делать выводы о характере распределения особей по классам, о пределах изменчивости и моде в вариационных рядах по разным признакам. На практике при изучении изменчивости количественно отличающихся признаков и рекомендуется прибегать к такого рода графическому изображению наших рядов изменчивости.
Если рассмотреть большое количество вариационных кривых, то можно без труда обнаружить некоторые их особенности, являющиеся для всех них общими. Обычный вид этих кривых таков, что они имеют больший или меньший «горб» (вершина) приблизительно посередине кривой, а справа и слева от этого «горба» кривая более или менее равномерно спадает до нуля. Замечательно, что этот «горб» находится обычно как раз в той части кривой, которая близка к средней величине (медии). Следовательно наибольшее число особей приходится на класс с величиной, близкой к средней величине, а чем дальше от средней величины лежит другой какой-нибудь класс, тем меньше особей к нему относится.